Tesis doctorales de la Escuela Internacional de Doctorado de la URJC desde el curso 2024/25
Female Perspectives on AI Narratives. Seeking Social Justice.
Autor
FRAILE ROJAS, BELÉN
Director
MÉNDEZ SUÁREZ, MARIANO
Codirector
PABLOS HEREDERO, CARMEN DE
Fecha de depósito
27-05-2025
Periodo de exposición pública
28 de mayo a 10 de junio de 2025
Fecha de defensa
Sin especificar
Modalidad
Presencial
Programa
Ciencias Sociales y Jurídicas
Mención internacional
Solicitada
Resumen
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA), está transformando los ámbitos económicos, culturales y políticos en el Norte Global. En los países occidentales, las redes sociales y los medios digitales desempeñan un papel crucial en la co-creación y modelado de las narrativas sobre la IA. Esto, combinado con el creciente interés y uso masivo de la IA del público en general, requiere un debate crítico sobre su impacto en la democracia. y la justicia social. Esta tesis doctoral tiene como objetivo, abordar la notable falta de investigación empírica centrada en la perspectiva de género en las narrativas sobre la IA, estableciendo primero una base centrada en el usuario, que permita una contextualización más efectiva de las representaciones en los medios, cumpliendo así un doble objetivo.
El primer objetivo, explora las discusiones en redes sociales sobre el sesgo de género en las tecnologías de IA, analizando perfiles de usuarios, patrones de participación y el papel de las voces subrepresentadas en la configuración de las percepciones públicas. El segundo objetivo, examina la representación de género en el periodismo sobre IA, categorizando contenidos, analizando autorías para descubrir desigualdades estructurales y las narrativas que influyen en el desarrollo tecnológico. Ambas aproximaciones investigan la intersección entre género y las narrativas en torno a la IA.
Esta investigación cubre este gap al analizar 172.041 tweets durante 359 días en 2022 en la red social X, anteriormente conocida como Twitter. También se examinan 1.700 titulares de medios británicos y españoles publicados en 2023 y 2024, procedentes de los periódicos The Guardian y El País. Ambos objetivos se exploran con técnicas de Natural Language Process (NLP) y modelos de Machine Learning (ML). La finalidad es descubrir temáticas subyacentes de desigualdad de género aplicados a las tecnologías de IA. Para ello utilizamos Computational Grounded Theory (CGT), que evalúa la posición estructural de las mujeres como usuarias de redes sociales y la fuerza laboral periodística. Este enfoque, nos permite analizar de manera sistemática grandes conjuntos de datos, siendo particularmente útil en las ciencias sociales. Se emplean técnicas como la Social Opinion Mining (SOM) y la Latent Dirichlet Allocation (LDA) para detectar los mecanismos de sesgo sistémicos.
Para alcanzar ambos objetivos, se plantean cuatro preguntas interrelacionadas.
Por un lado, investigar las redes sociales desde el punto de vista del usuario, con las siguientes preguntas P1) ¿Cuáles son los atributos subyacentes del perfil de las usuarias? P2) ¿Cuál es la naturaleza de las conversaciones digitales entre las usuarias?
Nuestra investigación en Twitter, subraya el papel de las micro influencers, mujeres que se enfrentan a desafíos relacionados con la discriminación de género y racial, que soportan las consecuencias asociadas a productos y servicios tecnológicos estigmatizados. Estas mujeres abogan por un enfoque interseccional, colaborativo e inclusivo. Generan debates en las redes sociales, que desafían los estereotipos existentes y promueven la equidad en el desarrollo y configuración de las soluciones de IA. Con frecuencia trabajan de manera independiente a través del emprendimiento.
Por otro, investigar la cobertura mediática de la IA desde la perspectiva género, con las preguntas de investigación P3) ¿Cuál es la proporción de mujeres y hombres periodistas que escriben noticias sobre IA? P4) ¿Qué temas específicos de IA son tratados por mujeres periodistas, en comparación con los que cubren los hombres periodistas?
Los hallazgos sobre la cobertura mediática y la asignación de contenido relacionado con la IA, revelan que las periodistas mujeres enfrentan segregación vertical y horizontal, lo que limita, su acceso a puestos de dirección y reduce sus oportunidades de escribir contenido más valorado por el público. Nuestra investigación, también, sugiere que los sesgos mediáticos son intencionales y sostenidos, lo cual representa una grave amenaza para los valores democráticos.
Desde una perspectiva teórica, esta investigación respalda el argumento de que el pensamiento crítico feminista, es indispensable para desarrollar sistemas de IA equilibrados y narrativas de IA más justas. El estudio ofrece perspectivas valiosas, que pueden orientar la toma de decisiones para profesionales e investigadores, proporcionando una comprensión integral del tema desde una perspectiva crítica.
Palabras clave: feminismo interseccional, sesgo de género en IA, Narrativas en IA, sesgos sociales, Computational Grounded Theory.
