Tesis doctorales de la Escuela Internacional de Doctorado de la URJC desde el curso 2024/25
Analysis of the Emotional Component in the Spanish Elections
Autor
GUERRAS BLANCO, LUCÍA MAYTE
Director
OTAMENDI FERNÁNDEZ DE LA PUEBLA, FRANCISCO JAVIER
Fecha de depósito
08-07-2026
Periodo de exposición pública
8 a 22 de julio de 2026
Fecha de defensa
25-09-2026 - Salón de Grados. Edificio Departamental. Campus Madrid-Vicálvaro. a las 11:30 horas
Modalidad
Presencial
Programa
Ciencias de la Economía y de la Empresa
Mención internacional
No
Resumen
ANÁLISIS DEL COMPONENTE EMOCIONAL EN LAS ELECCIONES ESPAÑOLAS
1. Introducción y relevancia del estudio
El comportamiento electoral ha sido tradicionalmente analizado desde perspectivas que enfatizan el papel de la racionalidad, la información política y los cálculos estratégicos de los votantes. Sin embargo, en las últimas décadas se ha consolidado una creciente evidencia empírica que demuestra que las emociones desempeñan un papel central en la evaluación política y en la toma de decisiones electorales. Las preferencias políticas no se construyen únicamente mediante procesos deliberativos, sino también a través de respuestas afectivas que se activan de manera rápida y, en muchos casos, inconsciente.
La presente tesis doctoral analiza el papel de la dimensión emocional en el comportamiento electoral en España, con especial atención a cómo las reacciones emocionales espontáneas hacia estímulos políticos influyen en la formación de preferencias políticas. En particular, el estudio se centra en dos tipos de estímulos visuales que forman parte central de la comunicación política contemporánea: las imágenes de los candidatos y los logotipos de los partidos políticos.
La investigación parte de la premisa de que las emociones constituyen un componente estructural del comportamiento político. En contextos electorales caracterizados por una elevada personalización de la política y una fuerte presencia de la comunicación visual, los estímulos relacionados con la imagen de los candidatos o con la identidad simbólica de los partidos pueden activar respuestas emocionales que influyen en la percepción y evaluación de los actores políticos.
A pesar de la relevancia de esta dimensión afectiva, gran parte de la investigación sobre comportamiento electoral sigue basándose en métodos declarativos, fundamentalmente encuestas y cuestionarios. Aunque estos instrumentos permiten recoger información sobre preferencias y actitudes políticas, presentan limitaciones importantes. En particular, los individuos no siempre son plenamente conscientes de los procesos emocionales que influyen en sus decisiones, y las respuestas declaradas pueden verse afectadas por sesgos de deseabilidad social, racionalizaciones posteriores o errores de memoria.
Ante estas limitaciones, la tesis propone complementar los métodos tradicionales mediante el uso de herramientas biométricas que permitan registrar reacciones emocionales espontáneas ante estímulos políticos. Para ello se emplea el análisis automatizado de expresiones faciales (Facial Expression Analysis, FEA), una técnica basada en visión artificial capaz de identificar microexpresiones faciales asociadas a diferentes emociones.
El objetivo general del trabajo consiste en desarrollar y validar un marco metodológico interdisciplinar que permita medir y analizar el voto afectivo mediante la integración de datos biométricos, preferencias políticas declaradas y variables psicológicas. A través de este enfoque se busca ofrecer una perspectiva más completa del proceso de formación de las preferencias electorales.
2. Objetivos y preguntas de investigación
La tesis se plantea como objetivo principal desarrollar un sistema metodológico que permita analizar la relación entre las reacciones emocionales espontáneas de los votantes y su comportamiento electoral. Para ello se propone integrar tres tipos de información: las reacciones emocionales registradas mediante análisis facial, las preferencias políticas declaradas en encuestas y una serie de variables psicológicas y sociodemográficas que permiten segmentar la población.
A partir de este objetivo general se formulan varios objetivos específicos. En primer lugar, se pretende diseñar un protocolo experimental que permita registrar y cuantificar las reacciones emocionales de los participantes ante estímulos políticos visuales. En segundo lugar, se propone desarrollar indicadores capaces de transformar las series temporales de activación emocional registradas mediante análisis facial en métricas comparables que permitan analizar patrones de afinidad o rechazo hacia candidatos y partidos.
Otro objetivo importante consiste en analizar la relación entre las respuestas emocionales registradas biométricamente y las preferencias políticas declaradas por los participantes. Este análisis permite explorar posibles divergencias entre la dimensión afectiva y la dimensión declarativa del voto.
Asimismo, la investigación examina la hipótesis de que las reacciones emocionales pueden contribuir a explicar discrepancias entre las estimaciones de las encuestas electorales y los resultados finales de las elecciones. Finalmente, el estudio incorpora variables psicológicas (especialmente estilos de apego) con el fin de analizar si la relación entre emociones y preferencias políticas varía entre diferentes perfiles de votantes.
Estas cuestiones se articulan en torno a cinco preguntas de investigación principales. En primer lugar, se analiza hasta qué punto las reacciones emocionales espontáneas hacia estímulos políticos influyen en la formación de las preferencias electorales. En segundo lugar, se examina si existe una discrepancia entre las preferencias políticas declaradas por los individuos y las respuestas emocionales registradas biométricamente. En tercer lugar, se investiga si el análisis automatizado de expresiones faciales puede proporcionar información complementaria a las encuestas tradicionales en el estudio del comportamiento electoral.
La cuarta pregunta se centra en la posible relación entre las reacciones emocionales hacia candidatos o partidos y las discrepancias observadas entre encuestas electorales y resultados finales. Finalmente, se analiza si la relación entre emociones y comportamiento electoral varía en función de características sociodemográficas o psicológicas de los votantes.
3. Marco teórico
El estudio se inscribe dentro de la literatura que analiza el papel de las emociones en el comportamiento político. En las últimas décadas, diversas corrientes de investigación han cuestionado los modelos puramente racionales de toma de decisiones políticas, señalando que las emociones desempeñan un papel fundamental en la forma en que los ciudadanos procesan la información política, evalúan a los candidatos y toman decisiones electorales.
Uno de los marcos teóricos más influyentes en este ámbito es la teoría de la inteligencia afectiva, que sostiene que diferentes sistemas emocionales influyen en los procesos de atención, evaluación y decisión política. Según esta perspectiva, emociones como el miedo o la ira pueden activar mecanismos cognitivos específicos que modifican la forma en que los individuos interpretan la información política.
Además de esta teoría, la investigación se apoya en dos modelos psicológicos fundamentales para el estudio de las emociones. El primero es el modelo circumplejo de Russell, que organiza las experiencias emocionales en función de dos dimensiones principales: la valencia (positiva o negativa) y el nivel de activación. El segundo es el modelo de emociones básicas desarrollado por Paul Ekman, que identifica siete emociones universales (alegría, sorpresa, ira, desprecio, disgusto, miedo y tristeza) que pueden reconocerse a través de expresiones faciales.
La tesis adopta un enfoque integrador que combina ambas perspectivas. Por un lado, el análisis facial permite identificar la presencia de emociones específicas según el modelo de Ekman. Por otro lado, también se utilizan medidas de valencia emocional positiva y negativa que permiten analizar las respuestas afectivas desde una perspectiva dimensional.
El marco teórico también examina dos tipos de estímulos políticos que pueden activar respuestas emocionales: las imágenes de los candidatos y los logotipos de los partidos políticos.
En el caso de los candidatos, numerosos estudios han demostrado que la apariencia facial influye en la percepción política. Los votantes tienden a formar juicios rápidos sobre características como competencia, confianza o liderazgo basándose en la apariencia de los candidatos. Estas evaluaciones pueden influir en las decisiones electorales, especialmente en contextos donde la información política es limitada.
Por otro lado, los logotipos de los partidos actúan como símbolos de identidad política. Desde la perspectiva del marketing político, los partidos pueden entenderse como marcas que buscan establecer vínculos emocionales con los votantes. Los logotipos constituyen representaciones visuales condensadas de la identidad del partido y pueden activar asociaciones afectivas relacionadas con valores, ideología o pertenencia grupal.
4. Marco experimental y metodología
Para analizar empíricamente la relación entre emociones y comportamiento electoral, la tesis desarrolla un marco experimental que combina técnicas biométricas con métodos tradicionales de investigación en ciencia política.
La herramienta principal utilizada para registrar las reacciones emocionales es el software iMotions, una plataforma de investigación biométrica que permite analizar expresiones faciales mediante algoritmos de inteligencia artificial. El sistema utiliza una webcam para registrar las microexpresiones faciales de los participantes mientras observan estímulos visuales. Posteriormente, el software analiza las unidades de acción facial y estima la probabilidad de presencia de diferentes emociones.
Una de las ventajas de este método es que permite registrar reacciones emocionales espontáneas en tiempo real, sin depender de la capacidad de los participantes para describir sus emociones. De este modo, el análisis facial proporciona una medida objetiva de la respuesta emocional ante los estímulos políticos.
El diseño experimental se estructura en varias fases. En primer lugar, los participantes reciben información sobre el estudio y firman un consentimiento informado para participar. A continuación, se les expone a una secuencia de estímulos visuales que incluye imágenes de candidatos políticos y logotipos de partidos.
Cada estímulo se presenta durante varios segundos mientras el software registra las microexpresiones faciales de los participantes. Entre estímulos se introducen pantallas en blanco para restablecer el nivel basal de activación emocional.
Después de la exposición a los estímulos, los participantes responden a una serie de preguntas sobre su intención de voto hacia los candidatos o partidos mostrados. Posteriormente completan un cuestionario psicológico diseñado para identificar su estilo de apego. Finalmente, se les administra una encuesta sobre preferencias políticas.
El diseño experimental permite integrar tres tipos de variables: variables emocionales derivadas del análisis facial, variables declarativas obtenidas a partir de las encuestas y variables psicológicas basadas en el test de estilos de apego.
5. Experimentos realizados
La investigación empírica se basa en tres experimentos realizados en diferentes contextos electorales en España.
El primer experimento se llevó a cabo en el contexto de las elecciones generales españolas de noviembre de 2019. Este estudio tuvo un carácter exploratorio y su objetivo principal fue evaluar la viabilidad de registrar reacciones emocionales hacia estímulos políticos mediante análisis facial.
En este experimento participaron 59 estudiantes universitarios. Los participantes fueron expuestos a imágenes de candidatos y logotipos de seis partidos políticos mientras se registraban sus microexpresiones faciales.
Los resultados mostraron diferencias claras en las reacciones emocionales hacia distintos candidatos. Algunas figuras políticas generaron respuestas predominantemente positivas, mientras que otras provocaron niveles más elevados de emociones negativas. Uno de los hallazgos más interesantes fue que los candidatos que generaron mayores niveles de rechazo emocional abandonaron posteriormente posiciones de liderazgo político.
El segundo experimento se realizó en el contexto de las elecciones autonómicas de la Comunidad de Madrid en 2023. En este estudio participaron 125 jóvenes de entre 18 y 24 años. El objetivo principal fue analizar cómo las imágenes de candidatos y los logotipos de los partidos activaban respuestas emocionales entre los votantes jóvenes.
Los resultados mostraron que el nivel general de activación emocional fue relativamente bajo, lo que sugiere que las evaluaciones políticas pueden basarse en respuestas afectivas sutiles y en gran medida inconscientes. Entre las emociones negativas, el desprecio fue la más frecuente, lo que indica cierta distancia emocional hacia los actores políticos. Además, se observó que las caras de los candidatos generaban respuestas emocionales más intensas que los logotipos de los partidos.
El tercer experimento se llevó a cabo durante las elecciones generales españolas de julio de 2023. Este estudio incluyó una muestra más amplia de 306 participantes y se realizó en varias ciudades españolas.
Los resultados mostraron divergencias entre las preferencias declaradas y las respuestas emocionales registradas. En particular, se observó que algunos partidos generaban niveles elevados de activación emocional positiva incluso cuando no lideraban la intención de voto declarada. Estos resultados sugieren la existencia de fenómenos como el voto estratégico o el voto oculto.
6. Indicadores y herramienta analítica
Para analizar los datos obtenidos en los experimentos se desarrollaron dos indicadores principales. El primero es la proporción de reacciones afectivas (pAR – proportion of Affective Reactions), que mide la proporción de frames en los que una emoción supera un determinado umbral de activación. Este indicador permite cuantificar la intensidad de las reacciones emocionales ante cada estímulo político.
El segundo indicador es el índice de afecto relativo (RAI – Relative Affection Index), que sintetiza la información emocional en una única métrica que refleja afinidad o rechazo hacia un estímulo político. Los valores positivos del índice indican afinidad emocional, mientras que los valores negativos indican desafección.
Además de estos indicadores, la tesis desarrolla una herramienta analítica denominada EmotiVote. Esta plataforma integra los datos biométricos, las respuestas de las encuestas y las variables sociodemográficas y psicológicas en un entorno de visualización interactivo.
La herramienta permite segmentar los datos según diferentes variables, visualizar patrones de voto afectivo y comparar las respuestas emocionales entre distintos grupos de votantes. De este modo, facilita el análisis de la relación entre emociones y comportamiento electoral.
7. Conclusiones
Los resultados de la investigación muestran que las emociones desempeñan un papel relevante en el comportamiento electoral. Las imágenes de los candidatos y los logotipos de los partidos activan respuestas emocionales que pueden influir en la percepción y evaluación de los actores políticos.
El análisis también revela que existen discrepancias entre las preferencias declaradas y las respuestas emocionales registradas biométricamente. Esto sugiere que los métodos tradicionales basados exclusivamente en encuestas pueden no captar plenamente la dimensión afectiva del voto.
Además, los resultados muestran que las caras de los candidatos generan reacciones emocionales más intensas que los logotipos de los partidos, lo que refuerza la idea de que la política contemporánea está cada vez más personalizada.
En conjunto, la tesis demuestra que la integración de datos biométricos, variables psicológicas y medidas declarativas permite obtener una comprensión más completa del comportamiento electoral. El enfoque desarrollado ofrece nuevas herramientas para analizar el voto afectivo y abre nuevas líneas de investigación sobre la relación entre emociones y política.
