Dirigido preferentemente a los alumnos del (PD051) Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales, Química, Ambiental, Energética, Electrónica, Mecánica y de los materiales, aunque se encuentra abierto a alumnos de otros programas de doctorado de las áreas de ciencias e ingeniería como (PD041) Ciencias y (PD043) Conservación de recursos naturales de la Escuela Internacional de Doctorado de la URJC.

Aprender los conceptos básicos y la metodología del Diseño Factorial de Experimentos para realizar una planificación racional de experimentos y analizar los resultados obtenidos en una investigación.

Introducción a los diseños factoriales de experimentos. Diseños factoriales a dos niveles (sesión 1).

Diseños factoriales de segundo orden. Diseños factoriales a tres niveles (sesión 2).

Planteamiento y resolución de casos prácticos (sesión 3).

Planteamiento y resolución de casos prácticos (sesión 4).

· Competencias básicas: CB11, CB12, CB14.

· Capacidades y destrezas personales: CA01, CA02, CA03, CA05, CA06.

Gemma Vicente Crespo (4 sexenios)

La profesora Gemma Vicente Crespo (https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=8550151500) ha impartido esta actividad del Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales desde el curso académicos 2019/20 hasta la actualidad. Utiliza habitualmente el Diseño Factorial de Experimentos en sus líneas de investigación. En este sentido, ha publicado numerosos artículos científicos en revistas de alto impacto indexadas en el JCR en los que se aplica esta metodología.

Luis Fernando Bautista Santa Cruz (5 sexenios).

El profesor Luis Fernando Bautista (https://gestion2.urjc.es/pdi/ver/fernando.bautista) ha impartido esta actividad del Programa de Doctorado en Tecnologías Industriales durante los sucesivos cursos académicos, desde 2014/15 hasta la actualidad. Asimismo, fue profesor de la asignatura Diseño de Experimentos, correspondiente a la titulación de Ingeniería Química de la UCM, durante seis cursos académicos (1997/98 y 1999/00 hasta 2003/04). También ha publicado numerosos artículos científicos en revistas de alto impacto indexadas en el JCR en los que se describe la aplicación de la metodología del Diseño Factorial de Experimentos.

• Control de asistencia.
• Entrega de casos prácticos resueltos.