Estudiantes matriculados/as en PD025 Ciencias de la Economía y la Empresa o PD021 Ciencias Sociales y Jurídicas de la Escuela Internacional de Doctorado de la URJC.

Este curso tiene como objetivo formar a los doctorandos en el uso de herramientas de inteligencia artificial desde la integridad y ética en la autoría para acelerar tanto el proceso de investigación básica como el proceso de tratamiento de datos.

Son objetivos del curso:

Objetivos Generales

- Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar la búsqueda, análisis y redacción de información científica, promoviendo el desarrollo de habilidades críticas y éticas en el contexto de la investigación académica.

Objetivos Específicos

- Identificar y utilizar plataformas de IA para localizar conexiones y relaciones entre artículos científicos.

- Aplicar herramientas de IA para mejorar la redacción y revisión de textos científicos en diferentes etapas del proceso investigador.

- Desarrollar prompts efectivos y emplear chats conversacionales para resolver dudas y profundizar en temas de investigación y en el análisis de datos para la investigación.

- Reconocer los aspectos éticos fundamentales en el uso de IA dentro del ámbito académico y científico.

Introducción

- El papel de la IA en la investigación científica

- Herramientas de IA para búsquedas bibliográficas

Elicit

Scite

Semantic Scholar

Perplexity

Consensus

- Módulo 3: IA para encontrar conexiones entre artículos

Inciteful

Research Rabbit

Litmaps

- Módulo 4: IA para mejorar la escritura científica

Trinka

Jenni

Grammarly

- Módulo 5: Chats conversacionales y desarrollo de prompts

- Módulo 6: Creación de agentes y automatizaciones para acelerar la investigación básica y el tratamiento de datos en investigación

- Módulo 6: Ética en el uso de IA en investigación y guía de buenas prácticas en el uso de la IA en investigación doctoral de la URJC

Luisa Eugenia Reyes Recio

Email: luisa.reyes@urjc.es

Experta en Adopción de la Inteligencia Artificial en Educación Superior

Directora de Inteligencia Artificial y Optimización de procesos URJC (2023-2025)

Orcid: https://orcid.org/0000-0002-5670-3384

Sesión presencial de 4 horas de formación combinando la docencia magistral con la aplicación a un reto real de investigación mediante el uso de Research Based Learning.

Actividad prioritaria para los alumnos del Programa de Doctorado de Ciencias de la Economía y de la Empresa. En caso de que no se cubran las plazas podrá ofertar a otros programas de doctorado.

Se realizará un control de asistencia y los alumnos deberán presentar un documento o práctica según los criterios siguientes:

• Registro de Asistencia obligatoria (80%) de la única sesión presencial de 4 horas de la consta el curso.
• Entrega de una práctica obligatoria del uso de al menos tres herramientas distintas de IA aplicadas a una investigación real del doctorando.

La documentación del curso se pondrá a disposición de los participantes mediante un repositorio Open Source para su visibilidad y descarga.