El objetivo del MISC’25 Workshop, la actividad de este año impulsada por el Español del IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), es poner de relieve la intersección entre la Teoría de la Información y las redes de próxima generación (NGN, Next Generation Networks), un área de gran relevancia científica y tecnológica en la actualidad.

La actividad constará de un total de cuatro ponencias impartidas por los expertos invitados, junto con una sesión de presentación de pósteres. Entre los títulos de las ponencias se encuentran:

• Sum Rate Maximization in Cache-Enabled Wireless Networks
• Parametrical Sparse Models: Atom Learning and Gridless Recovery Techniques

Este Workshop ofrecerá a los asistentes la oportunidad de actualizar su estado del arte en aprendizaje máquina, procesamiento de señal, teoría de la información y comunicaciones. Además, dado que la temática central de MISC’25 son las NGN, los participantes recibirán formación específica sobre los avances más recientes en este ámbito, con especial énfasis en el modelado y la seguridad en redes.

Para la sesión de pósteres, se invita a las personas interesadas a enviar un título y un resumen de su propuesta. Tras la revisión de las solicitudes, aquellas que cumplan criterios de calidad y, en particular, muestren una elevada afinidad con la temática de MISC’25, serán aceptadas para su presentación. Todos los pósteres deberán ser defendidos presencialmente por al menos uno de sus autores durante la sesión correspondiente.

Competencias básicas:

• Comprensión sistemática de un campo de estudio y dominio de las habilidades y métodos de investigación relacionados con dicho campo.
• Capacidad de comunicación con la comunidad académica y científica y con la sociedad en general acerca de sus ámbitos de conocimiento en los modos e idiomas de uso habitual en su comunidad científica internacional.

Capacidades y destrezas personales

• Trabajar tanto en equipo como de manera autónoma en un contexto internacional o multidisciplinar.
• Diseñar, crear, desarrollar y emprender proyectos novedosos e innovadores en su ámbito de conocimiento.

Dra. Matilde Sánchez Fernández: Catedrática de Universidad, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Escuela Politécnica Superior, Universidad Carlos III de Madrid

Matilde Sánchez Fernández obtuvo el título de Ingeniera de Telecomunicación y el doctorado en la Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España, en 1996 y 2001, respectivamente. En el año 2000, se incorporó a la Universidad Carlos III de Madrid, donde es Catedrática desde 2022. Anteriormente, trabajó como Ingeniera de Telecomunicaciones en Telefónica.  Ha realizado varias estancias de investigación en el Information and Telecommunication Technology Center de la Universidad de Kansas, Lawrence (1998); en los Bell Laboratories, Crawford Hill, NJ (2003-2006, 2015); en el Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya, Barcelona, España (2007); en la Universidad de Princeton, Princeton, NJ (2011); y en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (2022). Sus intereses de investigación actuales incluyen el procesamiento de señales para comunicaciones inalámbricas, las técnicas de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), el modelado de canal en comunicaciones inalámbricas, así como la teoría de juegos y el aprendizaje automático aplicados a las comunicaciones. En estos campos, ha sido co-autora en más de 50 contribuciones en revistas y conferencias internacionales, es titular de 4 patentes y ha participado en 30 proyectos de investigación, coordinando 5 de ellos. En 2014, recibió el Bell Labs Prize, un premio internacional que busca ideas innovadoras y de gran impacto con el potencial de transformar la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos. En el Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, ha ocupado los cargos de Secretaria Académica y Vicedecana Académica del Departamento. En la Universidad Carlos III de Madrid, ha desempeñado los cargos de Vicerrectora Adjunta de Relaciones Internacionales, Vicerrectora de Relaciones Internacionales y Cooperación, y Vicerrectora de Internacionalización y Universidad Europea.

Dr. Antonio Bazco Nogueras: Investigador postdoctoral Atracción de talento CAM, IMDEA Networks.

El Dr. Antonio Bazco-Nogueras es investigador postdoctoral en el Instituto IMDEA Networks y beneficiario de la beca “Atracción de Talento”. Se unió tanto al grupo de Network Data Science como al Opportunistic Architectures Lab en 2021. Su investigación se centra actualmente en integrar inteligencia en la red y en el estudio de soluciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial explicables y eficientes en términos energéticos, adaptadas a las comunicaciones. Sus intereses de investigación incluyen los sistemas distribuidos, la teoría de la información y la inteligencia artificial. Obtuvo su doctorado en Telecomunicaciones en la Sorbonne Université en 2019. Antes de unirse a IMDEA, fue investigador postdoctoral en EURECOM (Francia) desde 2020 y, previamente, investigador predoctoral en el Centro de I+D de Mitsubishi Electric en Europa (Francia) de 2016 a 2019. También fue investigador visitante en el Center for Pervasive Communications and Computing (CPCC) de la Universidad de California–Irvine (2017) y en la Universidad de Edimburgo (2025).

Dr. Borja Peleato Iñarrea: Investigador postdoctoral Atracción de talento CAM, Universidad Carlos III de Madrid

Borja Peleato obtuvo los títulos de Grado en Telecomunicaciones y Matemáticas por la Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, España, en 2007, y los títulos de Máster y Doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Stanford, Stanford, CA, EE.UU., en 2009 y 2013, respectivamente. En 2006, fue estudiante visitante en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) y, en 2013, trabajó como Arquitecto Senior de Canal Flash en Proton Digital Systems. Entre 2014 y 2020, fue Profesor Asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de Purdue, West Lafayette, IN, EE.UU. En 2020, recibió una beca CONEX-Marie Curie y se unió al grupo de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad Carlos III de Madrid, en Leganés, España. Tras un breve período en 2021 como Investigador Distinguido en la Universidad Rey Juan Carlos, obtuvo las becas Ramón y Cajal y CAM Atracción de Talento, aceptó esta última y regresó a la Universidad Carlos III de Madrid, donde continúa trabajando. Es Senior Member del IEEE y sus intereses de investigación incluyen las comunicaciones inalámbricas, las redes autónomas, la teoría de la información y la optimización convexa.

Dr. David Cortés Polo: Profesor Contratado Doctor, Escuela Politécnica, Universidad de Extremadura

David Cortés-Polo obtuvo el grado en Ingeniería Informática en la Universidad de Extremadura (España) y el doctorado en Ingeniería Telemática por la misma universidad en 2015. Desde 2006 hasta 2011 trabajó como investigador en el grupo de investigación GÍTACA de la Universidad de Extremadura. Posteriormente, ocupó el puesto de responsable de la unidad funcional de redes y comunicaciones en el Centro de Investigación CenitS, siendo el centro de supercomputación de Extremadura, hasta el año 2020. Paralelamente, desde 2011 hasta 2014, fue profesor asociado en Ingeniería Telemática en la Universidad de Extremadura. Entre 2020 y 2022 ejerció como profesor sustituto a tiempo parcial en dicha universidad. Desde 2022, hasta 2023 fue profesor ayudante doctor en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Desde septiembre de 2023 es profesor contratado doctor en el Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos de la Universidad de Extremadura. Sus intereses de investigación incluyen protocolos de gestión de movilidad basados en IP, evaluación del rendimiento y análisis de CDR en redes y la aplicación de algoritmos de Deep Learning al análisis de datos móviles. Su producción científica comprende más de 15 artículos en revistas JCR y más de 25 comunicaciones en congresos nacionales e internacionales. Además, ha participado activamente en 15 proyectos de investigación nacionales y regionales, así como en más de 15 contratos de transferencia de I+D con empresas del sector de la ingeniería de software y telecomunicaciones. Cabe destacar el contrato con Gamma Solutions para el despliegue y gestión de la red “Piloto 5G-Extremadura” (2019/C012/00076241), dentro de la convocatoria de pilotos 5G financiada por la empresa pública Red.es, enmarcada en la Estrategia Nacional 5G y en el Plan Nacional de Territorios Inteligentes, ambos promovidos por el Ministerio de Economía y Empresa y  el proyecto Gestión autónoma y eficiente de recursos en despliegues reales de redes 5G y Beyond (REALNET-B5G), PID2023-151462OB-I00, de la convocatoria Proyectos de Generación de Conocimiento 2023 financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y la Agencia Estatal de Investigación.

Coordinan: Mihaela I. Chidean, Grace Villacrés, Inmaculada Mora, Alejandro Lancho

El evento contará con la participación, en calidad de docentes, de varios expertos de prestigio internacional que presentarán los avances más recientes en investigación sobre NGN. Asistirán científicos vinculados a la Universidad Rey Juan Carlos, la Universidad Carlos III de Madrid, IMDEA Networks y la Universidad de Extremadura. Tras cada ponencia se reservará un turno de preguntas para fomentar el intercambio de ideas con los asistentes.

Asimismo, el programa incluye una sesión de presentación de pósteres relacionados con las áreas de interés del MISC’25, en particular las NGN, elaborados por estudiantes de doctorado. Se habilitará también un espacio de networking destinado a favorecer la interacción informal entre participantes y ponentes.

Los estudiantes de doctorado dispondrán de la oportunidad de presentar los avances de sus trabajos de investigación. Aquellos trabajos aceptados serán expuestos en formato póster y defendidos por sus propios autores.

Todos los programas, de Ingeniería y Arquitectura con prioridad, pero no exclusivo a alumnos en el Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones.

• Control de asistencia: presencial por la coordinadora de la actividad.
• Evaluación: presentación de poster en la sesión correspondiente y explicación realizada a los asistentes durante la sesión de posters del seminario.

2nd Machine Learning, Information Theory, Signal Processing and Communications Workshop, MISC’25 Workshop

Este evento constituye la segunda edición del Machine Learning, Information Theory, Signal Processing and Communications Workshop (MISC), cuya primera edición se celebró en 2024 gracias a una colaboración entre la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y el IEEE. Forma parte de las actividades promovidas por la Sociedad de la Teoría de la Información, Capítulo Español del IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers).